11月16日,智慧店铺开创者掌贝正式发布全球首创的智能CRM业务,旨在帮助线下商户完成客户信息收集、数据信息整合分析、精准活动营销的完整经营管理环节。其中智能CRM基于大数据的客户分类管理功能,当属一大亮点。


 

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用户数据统计与整合

       

化繁为简:客户分类管理


随着O2O的发展,线下门店也越发重视顾客数据的收集。如何处理浩瀚复杂的数据,并将其真正地运用到客户管理和门店经营中,却成了千万商家共同思考的问题。


对此,智能CRM给出了自己的答案:基于大数据实现客户分类管理。通过整合客户消费信息,智能CRM将客户群体按照消费习惯和消费能力等关键指标进行分类,从而帮助商户便捷管理线下门店的客户群体。


智能CRM利用算法,将客户群体科学划分为三种模型:1.根据客户最后一次消费时间建立活跃度模型2.根据客户交易笔数建立忠诚度模型3.根据客户交易金额建立价值度模型。商家可使用系统推荐算法或自定义算法建造客户模型。系统将根据模型规则,每三天为每一位客户更新分类。


数据为王:识别优质客户


对于商家而言,维护优质客户既能促进门店营业额的提升,同时也有利于品牌的传播。然而无法从庞大的消费群体中识别出高质量客户,已经成为传统经营模式下商户共同面临的难题。针对商户痛点,在客户分类管理的基础上,智能CRM通过各个模型的筛选和交叉筛选功能,助力商家识别优质客户。


根据模型规则,客户最后一次消费时间越近,活跃度越高;客户交易笔数越高,忠诚度越高;客户交易金额越高,价值度越高。活跃度越高,忠诚度越高,价值度越高,客户再次消费的可能性就越高,为店铺贡献的价值也就越大。商户可根据自身店铺情况,选择重点关注的客户群体,也可以在三个模型中进行交叉筛选,从而识别出优质客户,为下一步的精准活动营销打下基础。而针对优质客户进行维护和营销,也将为店铺带来更大的收益。


智能CRM是掌贝对传统CRM的一次重大颠覆,其基于大数据的客户分类管理功能,能帮助商户深入了解消费者和门店经营情况,也让商户下一步开展活动营销有据可循,进而实现营销策略的数据化和精准化。