“新零售”这个词从出现至今已有一年多,在这一年多的时间里,出现过“新零售”各种版本的概念。近期,有一种很恰当的解析,说新零售是零售业的一场变革:供应链流程的变革、销售场景的变革、商家与消费者关系的变革。


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在过去的一年多,也能看到商家们在供应链管理流程,在销售场景体验上下足功夫,基于物流大数据及运输资源的共用,配送方式、时间都有明显的改变;许多线上零售企业也开始向线下流量发力,线下销售窗口被拓展出来,线上线下全场景打通,提供更高效、更人性化的消费体验。在商家与消费者关系的运营方面,店铺该如何对消费者进行运营,重构消费者关系,为不同人提供不同的产品、服务,做到高度定制化,是新零售业态下的一个主题。


如何重构这种商家与消费者之间的关系呢?核心之重就在于数据! 谁能将顾客的所有支付偏好、消费路径、消费习惯、会员信息、储值信息等数据全部收集,并利用大数据整合能力,将数据进一步分析、整理,谁就能做到运营、营销、服务体验等方面的优化升级。


掌贝重构商家与消费者关系


经过五年的发展,积累了丰富的线下店铺经营方案,顾客大数据与智能营销的经验,通过顾客大数据分析的方式对消费者进行运营,是目前掌贝正在做的。


掌贝是新零售行业帮助商家重构消费者关系的领先代表,它致力于为中国线下6000万商户提供智能化的店铺营销服务,通过建立店铺顾客大数据,现已打造了新客营销和老客营销两大智能营销平台。前者帮助商户连接陌生潜在顾客,通过本地消费大数据精准营销完成新客引流,后者则帮商户汇集和运营店铺自有顾客数据,自动化营销店铺顾客,实现老客回流。


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通过手机APP沉淀的数据对店铺周围目标客户的年龄、消费喜好等数据进行分析,找到与店铺定位相符合的顾客,通过个性化的营销方案推送给目标消费,建立与陌生消费者的连接,转化为到店的顾客。


另外,如何建立商家与老顾客的关系,也是门店需要解决的问题。掌贝通过3步连接商家与消费。


  1. 顾客足迹:沉淀顾客数据,跟踪记录消费轨迹,包括顾客到店、排队、下单、消费的所有行为信息数据化。


2. 顾客分析:多维度分类和筛选顾客数据,基于顾客交易时间、交易类型、交易频次、特殊要求等多维度整合分析。


3. 顾客模型:依据顾客的数据及分析,构建精准的顾客画像,为顾客提供个性化的产品、服务及营销方案。


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掌贝借助分布在线下的终端设备,沉淀收集顾客数据,利用顾客大数据池分析顾客,勾勒顾客画像,为商户提供顾客行为分析的智能决策系统,从而解决商家为不同人提供不同的产品、服务,做到高度定制化。